Програмистите все по-често използват изкуствен интелект, а за някои компании това е станало истинско състезание

ИИ‑токени като нов KPI: компаниите следят „потреблението“ на код
В редица водещи технологични фирми се появил необичаен начин за измерване на ефективността на служителите – това е броя токени, които те „изпитват“, докато работят с изкуствен интелект. Токенът е малка единица текст (приблизително дума), която моделите обработват и генерират. Колкото повече токени използва служителят, толкова по-висока е неговата оценка в корпоративните таблици.

Рекордни показатели
- OpenAI: един инженер за седмица се свързвал с ИИ‑ботове на 210 млрд токена – достатъчно, за да „попълни Wikipedia“ 33 пъти. Това е нов рекорд сред всички служители.

- Anthropic: потребителят Claude Code в месец изразходваше над $150 000, използвайки токени за генериране на код.

Как компаниите използват данните
В Meta✴ и Shopify ръководителите включват „токен‑потребление“ в оценката на продуктивността. Програмисти, които активно използват ИИ‑инструменти, получават бонуси, а тези, които се справят без тях, забелязвани от мениджмънта.

> „Това е новата реалност за програмистите: невронните мрежи обещаха да повишат производителността и да намалят разходите, но сега те са превърнати в игра за статус – tokenmaxxing.“
> — *Макс Линдер*, разработчик от Стокхолм

Токен‑максимизация
Първо напредналите потребители можеха да консумират хиляди токени на ден: студент писал есе от 10 тыс. токена (≈7500 думи). За милиони токени би трябвало много часове работа, а милиарди изглеждаха недостижими.

Появата на ИИ‑агенти за генериране на код променя ситуацията. Тези агенти могат да работят автономно, анализирайки и редактирайки големи кода бази, създавайки нови програми въз основа на запитвания от потребителя. Те генерират хиляди токени за всяка итерация, а системи като OpenClaw работят 24/7.

> „Ако имате няколко постоянно работещи агенти, един пълен агент може да консумира 700 млн токена на седмица. Това не е много.“
> — *Еге Ердил*, съосновател на стартапа Mechanize

Той самият оценява своето потребление от 1 до 10 млрд токени в седмица.

Финансови последствия
Компаниите, които продават токени, виждат увеличение на приходите. Anthropic удвои прогноза за приходи за два месеца благодарение на растежа на ИИ‑агентите за код. OpenAI съобщи, че Codex утроил броя седмично активни потребители от началото на годината, а общото потребление токени се увеличи петнадесет пъти.

Google обявява свои планове за мащабиране на моделите си, но точните цифри все още не са разкривани.

Итог:
ИИ‑токените стават нов KPI. Служителите състезават се за „потребление“ на код, а компаниите използват тези данни като метрика за продуктивност и източник на допълнителни приходи. Това променя културата на работа на програмистите и отваря нови финансови възможности за ИИ‑стартаповете.