AI показа ниска ефективност при спортни залози, загуби всички пари по мачове в английската Първа лига.

Кратко за резултата от експеримента

Стартапът *General Reasoning* проведе тест с име KellyBench, в който оцениха осем водещи ИИ‑системи (Google Gemini 3.1 Pro, OpenAI ChatGPT‑4, Anthropic Claude Opus 4.6, xAI Grok 4.20 и др.) за способността им да правят залози по време на сезона на английската Първа лига 2023–2024.

На всеки агент беше предоставено пълно статистическо описание на всички отбори и минали мачове, но достъпът до интернет е забранен – моделите можеха да използват само данните, които получиха предварително.

Как се провежда тестът

1. Три опита: всяка система може да направи три серии залози за сезона.
2. Залозите: на резултатите от игрите (победа/нраво/проигрыш) и броя голове.
3. Целта: максимизиране на печалбата, управляя рисковете.

Кой спечели, а кой загуби

В крайна сметка всеки модел загуби пари през сезона, а някои дори се провалиха напълно. Това потвърждава изводите на изследователите: дори най‑напредналите ИИ‑системи изпитват трудности при дългосрочно прогнозиране в реалния свят.

Какво означава това за бъдещето на ИИ

- Опасенията за замяна на човека все още изглеждат преувеличени.
- Текущите бенчмарки често използват „статични“ условия, които не отразяват хаоса и сложността на истинския живот.
- Въпреки че ИИ вече успешно решава задачи като писане на код, в повечето други сфери на човешката дейност той остава ограничен.

Следователно експериментът KellyBench демонстрира, че ИИ все още не е готов да конкурира човек в динамични, непредсказуеми задачи, като спортните прогнози.