AI вече съставя половината от кода на Google, а техният брой само расте

Google разработва собствени AI инструменти за кодиране, за да се състезава с Anthropic Claude Code

Услугите за програмиране на базата на изкуствен интелект наберат оборот и Google вижда в Anthropic Claude Code сериозна заплаха. Според *The Information* компанията планира да засили своите вътрешни средства за AI-програмиране.

Какво планира Google
- Създаване на оперативна група от изследователи и инженери, чието задължение е разработването на по-съвършени модели за генериране на код.

- Групата ще бъде ръководена от Себастиан Боржо (Sebastian Borgeaud), инженер‑изследовател от DeepMind, който преди това ръководеше проекта за предварително обучение.

- В екипа ще се включат и техническият директор на Google DeepMind Корай Кавукчуоглу и съоснователят на Google Сергей Брин.

- Целта – „обновяване“ на вътрешните модели, които в момента са по-слаби от Anthropic Claude Code по качество.

Как ще работи новата система
1. Обучение върху собствени данни

Моделите ще се тренират върху кодовата база на Google, което ще повиши ефективността на инженерите. Отворен достъп до тях не е планиран – компанията иска да запази конкурентното си предимство.

2. Увеличаване на долята AI‑поддръжка в проекти

В момента ИИ пише до половината от кода в проектите на компанията. Очакваното увеличение ще позволи още по-бързо разработване на модели и инструменти.

3. Мониторинг на използването на Jetski

Google вече активно използва собствения инструмент Jetski за генериране на код. Екипът ще следи кой от служителите най-често го използва, ще провежда обучителни сесии и ще формулира правила за прилагането му в конкретни задачи.

> „Виждаме огромно разпространение на тези средства сега“, – каза представител на Google. – „Тяхното приложение значително ускорява разработката на нашите модели и AI инструменти; ние всъщност сме фокусирани върху това направление“.

По този начин Google подготвя собствен AI агент, за да не отстъпва от конкурентите и да засили вътрешната продуктивност при разработка на софтуер.