Биохъбът на Марк Цукърбър е започнал да ускорява терапията за всички заболявания, използвайки AI модели на клетки

Биохъб инвестира 500 млн долара в петгодишен проект за създаване на AI модели на човешки клетки

Некомерсиална организация, основана от Марк Цукърберг и Присцилла Чан, обявила е вложението на полумилиард долари в изследователска програма, насочена към пет години. Целта на проекта – да се построят изкуствени модели, способни да предсказват поведението на клетките както в нормално състояние, така и при различни заболявания. Това трябва да ускори разработването на нови методи за лечение и превенция на широк спектър от болести.

Ключови участници
* Биохъб – главният инициатор на проекта.
* Nvidia – един от партньорите, предоставящ изчислителни мощности и платформата BioNeMo за биомедицински изследвания.
* Водещи научни центрове – участват в събирането и анализа на данните.

Всички събрани данни се планират да бъдат отворени за изследователи по целия свят.

Защо това е важно
Според ръководителите на Биохъб, AI моделите ще позволят учените да изучават клетъчното поведение с мащаб и скорост, недостъпни в традиционните лаборатории. Ако моделите се окажат достатъчно точни, те ще помогнат за откриването на причините за заболяванията и ще предложат нови подходи към тяхното лечение.

Цукърберг вече миналата година обозначил дългосрочната мисия на Биохъб – „победявайки всички човешки болести чрез комбинация от AI и биология“. Организацията е основана през 2016 г., за да събере около себе си учени и инженери, работещи по наблюдение, измерване и програмиране на биологични процеси на клетъчно ниво. Оттогава Биохъб е събрала най-големите в света масиви данни за отделни клетки и е изградила мощна изчислителна инфраструктура за биомедицински изследвания.

Финансиране
* Общият бюджет на проекта – 400 млн долара.
* 300 млн отиват към вътрешните изследвания на Биохъб.
* 100 млн се разпределят на външни изследователи, работещи по проекта.
* Очаква се мащабът и качеството на данните да повлияят директно на точността на AI прогнозите.

Алекс Рейвз, ръководител на научното направление в Биохъб, подчертал е необходимостта от „на порядки повече данни“, отколкото са налични днес. Той отбелязал, че се нуждаят нови технологии за наблюдение на клетките – от молекулярно до тъканен ниво и в контекста на здравето и болестите. В момента точният обем данни е неизвестен, но без международна кооперация с такъв мащаб не може да се достигне.

Контекст на индустрията
AI-биология постепенно става самостоятелна област на науката и техниката. Научните институти, технологичните компании и фармацевтичните гиганти търсят начини за прилагане на машинно обучение за изучаване на болести и ускоряване на разработването на лекарства:

* Isomorphic Labs и Google DeepMind използват AI в търсенето на нови препарати.
* Microsoft е пуснала няколко AI модели за здравеопазване, включително медицинска визуализация, геномика и анализ на клинични записи.
* Платформата BioNeMo от Nvidia вече се прилага от биомедицински компании за създаване на лекарства с помощта на изкуствен интелект.

Така инвестицията на Биохъб в 500 млн долара представлява значителен стъпка към обединяването на AI и клетъчната биология в борбата срещу човешките заболявания.