Google е определила най-добрите модели за изкуствен интелект за разработка на Android приложения, а победителят е Gemini

Google е определила най-добрите модели за изкуствен интелект за разработка на Android приложения, а победителят е Gemini

11 hardware

Изкуствен интелект в разработката на Android приложения: нов рейтинг от Google

Google проведе серия тестове, за да разкрие кои езикови модели (LLM) са най-подходящи за създаване на код за Android. Резултатите включиха най-добрите от тях в наскоро публикувания списък – Android Bench.

Какво проверяваха
Експертите от Google оценили взаимодействието на моделите с ключови инструменти и библиотеки за Android:

- Jetpack Compose – генериране на потребителски интерфейси;
- Coroutines + Flows – асинхронно програмиране;
- Room – работа със собствени бази данни;
- Hilt – внедряване на зависимости.

Освен това те тестват по‑специфични задачи: правилна обработка на критични промени при обновяване на SDK, взаимодействие със системни компоненти (интерфейс, мултимедия, камери), адаптиране към устройства с гъвкави дисплеи и др.

Целта на проекта
Google заяви, че съществуващите бенчмарки не покриват всички проблеми, с които се сблъскват разработчиците. Затова Android Bench е създаден, за да покаже кои модели дават най-добри резултати в реални сценарии на разработка на Android приложения. Рейтингът също така има за цел да стимулира по‑нататъшно подобряване на LLM и да повиши продуктивността на програмистите.

Резултатите от тестовете
Позиция | Модел | Оценка
---|---|---
1 | Google Gemini 3.1 Pro Preview | 72,4 %
2 | Anthropic Claude Opus 4.666 | 6 %
3 | OpenAI ChatGPT 5.2 Codex | 62,5 %
… | – | –
Последна позиция | Gemini 2.5 Flash | 16,1 %

Какво означава това за разработчиците
Google подчертава, че публикуването на рейтинга ще помогне на екипите да избират най-надеждната модел и ще ускорят създаването на качествени приложения във всичката екосистема на Android.

Така Google демонстрира как модерните ИИ модели могат значително да улеснят живота на Android разработчиците, предлагайки конкретни данни за това кои от тях действително работят по-добре.

Коментари (0)

Споделете мнението си — моля, бъдете учтиви и по темата.

Все още няма коментари. Оставете коментар и споделете мнението си!

За да оставите коментар, моля, влезте в профила си.

Влезте, за да коментирате