Google представи семейството от отворени модели Gemma 4, които поддържат 140 езика и се разпространяват под лиценза Apache 2.0
Google издава Gemma 4 – четири отворени ИИ‑модели
Google обяви стартирането на новото семейство езикови модели Gemma 4, създадени върху архитектурата Gemini 3, представена в края на миналата година. В линейката сега има четири версии, различаващи се по броя параметри.
| Версия | Параметри | Назначение |
|---|---|---|
| Effective‑2B | 2 млрд | Устройства със ограничени ресурси (смартфони и др.) |
| Effective‑4B | 4 млрд | Същото, но малко по-мощна версия |
| Mixture‑of‑Experts‑26B | 26 млрд | По-требовательни към изчисленията системи |
| Dense‑31B | 31 млрд | Най‑«тежката» модел |
Google твърди, че е постигната „безпрецедентна съотношение интелект на параметър“. Това се потвърждава от резултатите от тестовете: модели с 31 и 26 милиарда параметри заемат третото и шестото място в класацията Arena AI по текстови задачи, превъзмогвайки конкуренти, които са двадесет пъти по-големи (Engadget).
Какво умеят моделите
* Обработка на видео и изображения – всички версии могат да работят с мултимедия.
* Аудио и реч – младши модели (Effective‑2B/4B) разбират аудио данни и разпознават говор.
* Генериране на код в автономен режим – Gemma 4 може да генерира софтуерен код без интернет връзка, което е удобно за „веб‑кодинг“ на място.
* Многоезичност – поддръжка на над 140 езика.
Лицензиране
Gemma 4 се разпространява под лиценз Apache 2.0, който позволява свободно използване, модификация и продажба на софтуер, построен върху тези модели. За разлика от предишните версии, които се издавали по собствен лиценз Gemma, Apache 2.0 отваря по-широки възможности за персонализация.
> „Този открит лиценз осигурява пълна гъвкавост на разработчиците и цифров суверенитет: вие напълно контролирате данните, инфраструктурата и моделите. Можете свободно да създавате и безопасно разгръщате приложения във всяка среда – локална или облачна“, – подчертали са представителите на Google.
Къде да пробвате
Моделите са достъпни в платформите Hugging Face, Kaggle и Ollama, където разработчиците могат веднага да започнат експерименти.
Коментари (0)
Споделете мнението си — моля, бъдете учтиви и по темата.
Влезте, за да коментирате