Google ще финансира облачните доставчици, които използват нейни ускорители.

Google се стреми да повдигне своите AI ускорители на ново ниво

OpenAI активно продвига своята „кольцева“ моделна колаборация, което, изглежда, не е останало незабелязано от Google. В ответ компания реши да използва финансовите си ресурси за привличане на нови клиенти към покупката на собствени AI ускорители. Конкурентите гледат скептично към тази инициатива и недостигът на компоненти усложнява изпълнението на плана.

Какво е станало известно
Изданието *The Wall Street Journal* съобщава за намеренията на Google да стимулира търсенето на собствени чипове. Най-големите облачни доставчици основно използват ускорители Nvidia, затова продвижението на нейронните процесори TPU (Tensor Processing Unit) от Google среща трудности. За да промени ситуацията, компанията решава да работи с нови играчи на облачния пазар – „neocloud“ доставчици – и да стимулира техните покупки чрез финансово участие.

- Инвестиции в Fluidstack
Според източник Google води преговори за вложение от $100 млн. в капитала на стартапа Fluidstack. Сделката, общо стойност $7,5 млн., предполага, че Fluidstack ще използва инфраструктурата GPU и TPU на Google.

- Подкрепа за бивши майнинг проекти
Също така се съобщава, че Google планира да финансира няколко проекта, които преди това занимават крипто майнинг, но сега се ориентират към изграждане на центрове за обработка данни (ЦОД).

- Структурна независимост на TPU отдела
Вътре в компанията обсъжда се идеята да даде на подразделението, разработващо TPU, по-голяма автономия. Това би позволило привличане на външен капитал за създаване на чипове. Официални заявления об това все още липсват.

Текущ статус на TPU
Google от 2018 г. предоставя клиентите си достъп до изчислителна мощност, базирана на TPU. Въпреки това основната част от инфраструктурата на Google все още зависи от ускорители Nvidia. Според някои данни компанията вече продава своите TPU на външни клиенти, които изграждат собствена изчислителна мощност.

Руководителят по разработка на TPU – Амин Вахдат (Amin Vahdat) – наскоро получи повишение до главен технологичен директор за AI инфраструктура и сега се отчита директно пред генеральния директор Сундар Пича (Sundar Pichai).

Ограничения за растеж
Ключовата проблематика за разширяване на TPU бизнеса остава недостигът на производствени мощности в TSMC, която отдава приоритет поръчките на конкурентната Nvidia. Освен това дефицитът на оперативна памет забавя растежа на инфраструктурата, базирана на TPU.

Въпреки това големи компании проявяват интерес към ускорителите на Google. Сред потенциалните клиенти са Meta Platforms и Anthropic. Amazon (AWS) вижда в Google само конкурент и не спеши да премине към TPU, тъй като разработва собствени процесори Graviton. Същото важи за Microsoft с облачния си сервис Azure.

Така Google предприема редица финансови и организационни стъпки, за да повдигне своите AI ускорители на по-високо ниво на конкуренция в бързо развиващия се облачен сегмент.