ИИ‑роботите правят грешки в диагнозата почти 80 %, както установи изследването

Кратко за резултата от изследването

Последно изследване, публикувано в *Jama Network Open* и цитирано в *Financial Times*, показало, че популярните чат‑ботове не могат да поставят точни медицински диагнози, ако им се предостави ограничен набор данни. В повече от 80 % случаи те давали грешна диагноза, а само при пълно описание на симптомите точността се увеличавала до 90 %.

Как беше проведено изследването
Стъпка Какво правехме Избор на казуси 29 клинични сценария от справочната литература. Предаване на данни Информацията за пациента се предаваше чат‑ботовете постепенно: история на болестта → резултати от прегледите → лабораторни анализи. Въпроси към ИИ Спрашваха за диагностика; измерваха точността и пълнотата на отговорите.

Участници в експеримента
* 20 популярни модели от OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek.
* При непълни данни повече от 80 % от тях поставяха грешна диагноза.
* С увеличаването на обема информация точността се покачва: в най-добрите случаи – >90 %, средно – грешки под 40 %.

Реакция на разработчиците
Компания Коментар Google & Anthropic При опит за получаване на медицински препоръки чат‑ботовете настоятелно препоръчват да се обърнете към специалист. OpenAI посочва в условията за ползване, че техните услуги не са предназначени за получаване лицензирани медицински препоръки. xAI & DeepSeek Не предоставиха коментари.

Някои от тях разработват специализирани модели: Google създаде AMIE, която демонстрира добри резултати, но изводите й все пак изискват потвърждение от жив лекар, особено с оглед на важността на визуалната оценка.

Итог
Чат‑ботовете могат да бъдат полезни като вспомогателен инструмент, но при ограничена информация често правят грешки. Тяхното използване като заместител на квалифициран медицински специалист все още е недопустимо, въпреки че такива модели може да се окажат полезни в региони с липса достъп до традиционна медицина.