Киоксия обяви сървърен SSD Super High IOPS, който значително ще увеличи скоростта на работа на AI чипове от Nvidia

Киоксия обяви сървърен SSD Super High IOPS, който значително ще увеличи скоростта на работа на AI чипове от Nvidia

8 hardware

Нови SSD от Nvidia и Kioxia: как те ще осигурят безпроблемна работа на ИИ

Kioxia и Nvidia съвместно разработват твърдо-степени устройства, които позволяват графичните процесори (GPU) на Nvidia да работят без прекъсвания дори при най-тежките задачи по машинно обучение.

Какво представи Kioxia
- Модел: E3.S CM9 – „Super High IOPS“ SSD

- Обем: 25,6 ТБ

- Показатели на писане: може напълно презаписва данни три пъти дневно за целия гаранционен период

- Достъпност на образци: планира се до края на 2026 г.

Технология XL‑Flash
Kioxia използва собствената си технология XL‑Flash, базирана на SLC NAND памет – най-бързата налична флеш-памет. Това осигурява:

Показател XL‑Flash Традиционен SSD за дата центрове IOPS (максимум) > 10 млн./с 3–4 млн./с Задръжка при четене 3–5 µs 40–100 µs
Следователно, XL‑Flash работи три-четири пъти по-бързо и почти десет пъти с по-малка задръжка.

Как това се вписва в архитектурата на Nvidia
- Nvidia Storage‑Next: сървърите ще свързват тези SSD директно към GPU, като прескачат централния процесор.

- Това елиминира излишни латентни стъпки при пренасяне на данни и позволява да се съхраняват големи обеми информация в кеш-паметта на графичния процесор.

- В резултат, ядрата на GPU остават 100 % заети без пауза – критично за мащабируеми ИИ модели, които могат да съдържат трилиони параметри и да обработват милиони токени едновременно.

Демонстрация в GTC 2026
На конференцията GTC 2026 Nvidia показа първия прототип на такава система на платформата BlueField‑4 STX:

- DPU (Data Processing Unit) – специализиран процесор за съхранение на данни

- ConnectX‑9 SuperNIC – мрежов адаптер, който според Nvidia осигурява:

- до 5× по-голяма пропускливост на токени

- в 4 раза по-добра енергийна ефективност

- двойно по-бързо зареждане на страници

Тази комбинация вече демонстрира потенциала за ускоряване на работата на ИИ чрез директен достъп на GPU до сверхбързи SSD.

Коментари (0)

Споделете мнението си — моля, бъдете учтиви и по темата.

Все още няма коментари. Оставете коментар и споделете мнението си!

За да оставите коментар, моля, влезте в профила си.

Влезте, за да коментирате