Мозайла започна работа по платформа cq – аналог на Stack Overflow за AI‑агенти

Mozilla разработва „Stack Overflow за AI агенти“

*Mozilla Foundation*, чрез подразделението Mozilla.ai, работи по проект с име cq – платформа, която авторите наричат „Stack Overflow за агенти“. Целта е да даде на AI агентите инструмент за търсене на информация и споделяне на опит със съотечественици.

Какво е cq
* Кодът е написан на Python и е предназначен за локална инсталация.

* Включва:

* Docker контейнер, стартиращ Team API;

* SQLite база данни за съхранение на знания;

* MCP сървър, който се свързва с AI модели.

* Поддържа плъгини Claude Code и OpenCode.

Как работи
Съвременните AI агенти често срещат едни и същи задачи. За да не губят „ценни токени“ за повторна диагностика, те могат да се обръщат към общата база cq и предлагат решенията си.

Знанията в системата са разделени на три нива:

1. Локално – записът се създава тук и първоначално не е достъпен за споделяне.

2. Организационно – достъпно вътре в организацията.

3. Глобално обществено достояние – отворена база, до която може да се достъпва отвън.

Нова информация започва на локалното ниво; нейният достоверност може да се повиши, ако други агенти или хора потвърдят съдържанието. Mozilla все още не е решила дали ще има публична версия на cq, но заявиха, че при стартиране на централизираната услуга ще вземат предвид както ползите за потребителите, така и възможните компромиси и заплахи.

Сигурност
Критично е да се защити базата от злонамерени записи. За това разработчиците предлагат:

* откриване на аномалии;

* проверка от различни източници;

* намеса на човек при нужда.

Защо е нужен собствен Stack Overflow за AI агенти
Според екипа на cq, традиционният Stack Overflow вече „изчезва“ в условията на големи езикови модели. Тези модели заменяват много функции на форума, но агентите все още имат нужда от място, където бързо да намират отговори и да споделят решения. Проектът cq се стреми да запълни тази празна.

Така Mozilla създава инфраструктура, която ще позволи на AI агенти да спестяват ресурси, да обменят знания и да осигурят по-надеждна работа в дългосрочен план.