NASA ще ускори интереса на учениците към GPU, като се сблъска със поток от данни от новите телескопи

NASA ускорява старта на новия космически телескоп

*В септември 2026 г. – осем месеца по-рано от планираната дата – NASA ще изпрати в орбита около Земята новия телескоп „Ненси Грейс Роман“ (RST). По време на мисията той ще събере около 20 000 Тбайт данни. Това е огромен обем, който заедно с потоци от други обсерватории ще създаде растящ търсене на графични процесори (GPU), необходими за тяхната обработка.*

Как RST се вписва в съвременната екосистема наблюдения
ОбсерваторияПериод на работаЕжедневен обем данниRST2026–…20 000 Тбайт (общо)James Webb от 2021 г.57 Гбайта дневноVera C. Rubin Observatory 2026 г. и по-нататък~20 Тбайта за нощHubble до 2000 х1–2 Гбайта дневно
*Сравнението показва, че RST ще издава почти в хиляда пъти повече данни от „Хабъл“. Това потвърждава прехода на астрономите към GPU‑обработка: ръчното анализиране вече не издържа обемите.*

Ключови фигури и техният принос
- Брант Робертсон – астрофизик от Калифорнийския университет в Санта-Крусе.

- Работи с данни от мисии повече от 15 години, сътрудничейки с Nvidia.

- Преход от симулации на супернови към разработка на инструменти за анализ на потоци данни.

- Райан Хаузен – бивш аспирант на Робертсон.

- Заедно създадоха модел за дълбоко обучение *Morpheus* за разпознаване на галактики в големи набори данни.

От конволюционни мрежи към трансформери
*Моделът Morpheus първоначално използваше конволюционни невронни мрежи, но сега преминава към архитектурата на трансформерите – същата технология, която лежи в основата на съвременните езикови модели. Това ще позволи обработка на няколко пъти повече небе при едно преминаване.*

Генеративен ИИ и подобряване на земни наблюдения
- Създават се генеративни модели, обучени върху космически данни, които коригират атмосферните разкривки на снимките на Земята.

- Тъй като старта на осемметровото огледало в орбита остава технологично труден, софтуерната обработка става най-добрият вариант.

Финансови предизвикателства
*Робертсон отбелязва растежа на търсенето на GPU:*

> „Люди искат да използват ИИ и машинно обучение, а GPU е единственият инструмент за това. Университетите са предпазливи с рисковете от ограничените ресурси, но трябва да показват посоката на развитие.“

Националният научен фонд (NSF) финансира създаването на GPU‑кластер в университета, но оборудването бързо става остаряло. При това администрацията на президента на САЩ планира да намали бюджета на NSF с 50 %, което може да затрудни по-нататъшните изследвания.

Резултат:

Старта на RST в септември 2026 г. ще бъде ключово събитие за астрономията, отваряйки нови хоризонти за анализ на данни. Паралелно се развиват ИИ‑модели и GPU‑облачни решения, но финансовите ограничения изискват от изследователите креативност и ефективно използване на ресурсите.