НVIDIA поставя под съмнение лидерите в областта на автономните системи за шофиране – Tesla и Waymo.

Ново подход към автопилота от NVIDIA

Всеки полгодишен глава на автомобилния отдел на компанията – Синчжоу У (Xinzhou Wu) – поканва главния изпълнителен директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) за тест‑пилот, но само ако първият му се доверява напълно на системата. При последното пътуване те използват Mercedes CLA, за да проеха от Woodside до центъра на Сан Франциско. Кола управлява от „MB.Drive Assist Pro“ – система за помощ на водача, разработена съвместно с NVIDIA и подобна на Tesla Full Self‑Driving. Видео длъжност 22 минути показва автомобила, който преодолява строителни площадки, улици със плътна паркингова ситуация и тесни участъци, оградени от оранжеви конуси. По време на теста системата не се изключва.

Защо NVIDIA инвестира в автономно шофиране
* Партньорски отношения – вече работи с Mercedes, Jaguar Land Rover и Lucid.
* На CES 2024 компанията представи „Alpamayo“ – набор от ИИ модели, симулатори и данни за създаване на автопилоти четвърти ниво (човекът не участва в управлението при зададени условия).

NVIDIA използва сквозни модели, които веднага вземат решения въз основа на външни сигнали. Същевременно компанията поддържа традиционните схеми за проверка, за да може наблюдаван и контролира процесът на вземане на решения. В резултат системите комбинират „човешки“ стил на шофиране (с плавност на реакциите) и проверяемо роботизирано поведение.

> *„Сквозните модели реагират по-добре на лежачите полицейски или преходи, без да създават усещане за робот зад волана“, – отбелязва У.*

> „Именно затова сега настъпи моментът ChatGPT“ (подразбира се, че автопилот може да направи истинска революция).

Технологии и безопасност
* Разнообразие на сензорите – в отличие от Tesla NVIDIA не се ограничава само до камери. В системата Drive Hyperion могат да се използват камери и радар, а при по-скъпи модели (от $40 000 до $50 000) добавя се пълен набор от сензори.
* Обучение на виртуални сцени – вместо да разчита изключително на реални пътувания NVIDIA генерира виртуални сцени от реални записи. Това позволява тестване на автопилота в екстремни ситуации, които рядко се срещат в реалността.
* Партньорска подкрепа – компанията получава видеозаписи от радарите и камерите на партньорите си за създаване на по-точни модели.

Идеята е да се създаде единна архитектура, където визуалното възприятие, разбирането на езика и физическите действия се обединяват под една покривка. Това го сравняват с обучението на човек за шофиране: първо учите да виждате пътя, след това разбирате правилата и най-накрая управлявате колата.

Извод

NVIDIA се стреми да стане ключов играч в сферата на автономното шофиране, предлагайки гъвкави решения, които комбинират напреднал ИИ с надеждна система за проверка. Подходът им позволява не само „плавно“ реагиране на пътни събития, но и осигуряване на висок ниво безопасност благодарение на широк спектър от сензори и виртуално тестване.