Википедия напълно забранява статии, създадени от невронни мрежи

Нова политика на Уикипедия: забрана за използване на невронни мрежи при редактиране

В края на миналата седмица ръководството на Уикипедия актуализира правилата, въвеждайки ограничение за писане и преработка на статии с помощта на невронни мрежи. В текста на нововведението се посочва, че статии, създадени с ИИ, често нарушават „няколко ключови правила за съдържанието“ на платформата.

Кой е засегнат

В момента правилото се прилага само към англоезичната версия на Уикипедия. Въпреки това редакторите все още могат да използват големи езикови модели (LLM) в някои случаи:

- Предварителна корекция: LLM може да предложи базови поправки, но не трябва да добавя ново съдържание.

- Превод: ИИ може да се използва за превод на статии от други езици на английски, при условие че спазват изискванията за точност и достатъчно познаване на оригиналния език.

Как да определим допустимост

В ръководството се подчертава, че стилът на някои автори може да бъде подобен на стила на LLM. Затова редакторите трябва да разчитат не само на стилистични признаци, но и на съответствието на текста с основните правила за съдържание. Препоръчително е да се вземат предвид:

1. Съответствие на текста с ключовите изисквания на Уикипедия.

2. Последните редакции от дадения автор.

Реакция на общността

Обсъждането на нововведението продължи няколко дни, но в крайна сметка гласуването завърши със решителен мажоритет за приемане на политиката. Редакторите отбелязаха, че правилото е насочено към „явно проблемни“ случаи на използване на LLM, като оставя място за допустимо приложение на технологиите.

Контекстът на борбата с ИИ‑съдържание

Уикипедия вече няколко месеца се бори със статии, напълно написани от ИИ. В отговор общността разработи редица мерки:

- Политика за „трезвото изтриване“ на нискокачествени статии.

- WikiProject AI Cleanup – инициатива за откриване и премахване на съдържание, създадено от невронни мрежи.

25 години Уикипедия

15 януари Уикипедия отбеляза 25‑годишната си година. През това време сайтът се разраства от малък проект с стотин страници до най-големия в света източник на знание: над 65 млн статии на различни езици и около 15 млн прегледа месечно.