Хуавей обяви AI ускорител Atlas 350, който надминава Nvidia H20 по ефективност.

Хуавай стартира ускорител Atlas 350 за ИИ-системи

*Huawei обяви пускането на пазара на новата платка-ускорител Atlas 350, която трябва да стане ключов компонент в решенията по изкуствен интелект. Според компанията тя надминава NVIDIA H20 по изчислителна мощност, адаптирана за китайския пазар.*

Технически детайли
Параметър | Стойност
---|---
Чип | Ascend 950PR
Мощност | 1,56 петафлопса (FP4) – формат с ниска точност, ускоряващ потока от данни
Сравнение с NVIDIA H20 | В 2,8‑пъти по-голяма мощност
Приложение | Търсене и препоръки, мултимодална генерация и големи езикови модели

*Atlas 350 е специализиран модул, който може да се инсталира в сървър. Той е проектиран за ускоряване на фазите на извеждане на ИИ-модели, включително предварителна обработка на токени.*

Стратегия на Хуавай
- Разширяване на линейката от собствени чипове – последователно се въвеждат нови модели Ascend без използване на американски технологии.

- Пускане през септември 2025 г. – Ascend 950PR, насочен към предварителна обработка и препоръки, става част от трилетния план за развитие на Ascend.

- Агенционен ИИ – растежът на търсенето на изчислителни мощности стимулира по-нататъшното развитие на оборудването.

Планове за системи за съхранение
Хуавай планира мащабно обновяване на линейката от хранилища през 2026 г.:

- Пълно твердотелно решение OceanStor Dorado и Pacific 9926 за корпоративния сегмент.

- Внедряване FusionCube A1000 – компактен ускорител ИИ, предназначен за малки и средни предприятия.

Президентът на линейката от системи за съхранение Юань Юань подчертал:

> „Първата половина на епохата ИИ беше за изчислителна мощност. Във втората се измерват данните. През 2026 г. Хуавай ще продължи модернизацията на хранилищата и ще участва активно в ключови национални проекти за създаване на инфраструктура за данни.“

Извод:

Хуавай засилва присъствието си в сферата на ИИ, предлагайки по-мощен ускорител Atlas 350 базиран на Ascend 950PR. Компанията едновременно разширява линейката от собствени чипове и планира големи обновления на системите за съхранение, за да поддържа растящото търсене на изчислителни ресурси и данни за модерните агенционни ИИ‑решения.